Willkommen beim KI-Podcast der Digitalagentur Sachsen!
Künstliche Intelligenz verändert unsere Arbeitswelt – aber wie nutzt man sie wirklich sinnvoll? In unserem Podcast bringen wir Licht ins Dunkel: verständlich, praxisnah und immer am Puls der Zeit.
Was erwartet euch? Aktuelle Entwicklungen aus der Welt der KI – kompakt erklärt, praktische Tipps für den Einsatz von KI-Tools im Arbeitsalltag und jede Menge spannende Einblicke in die neuesten Trends und Systeme auf dem Markt.
Ob ihr gerade erst anfangt, euch mit dem Thema zu beschäftigen, oder bereits erste Erfahrungen gesammelt habt – wir holen euch dort ab, wo ihr steht. Kein Tech-Kauderwelsch, sondern echtes Wissen zum Mitnehmen.
Reinhören. Verstehen. Anwenden.
Jede zweite Woche eine neue Folge.
Wir freuen uns über euer Feedback.
Ideen für weiteren Input gerne an: info@digitalagentur.sachsen.de
www.digitalagentur.sachsen.de
Hinweis in eigener Sache: Die Frauenstimme im Intro ist KI-generiert. Das Titelbild des Podcasts wurde mit KI-Unterstützung erstellt.
KI schreibt, bewertet und unterstützt uns längst in vielen Bereichen. Doch wie verändert sich unser Vertrauen, wenn wir wissen, dass KI beteiligt war? Vivien und Thomas sprechen über aktuelle Studien, neue Transparenzregeln und die Frage, wann Skepsis angebracht ist – und wann ein kritischer, kompetenter Umgang mit KI weiterhilft.
Studien aus der Episode:
EY (2026): „AI Sentiment Index 2026 — KI in Deutschland: Nutzung hoch, Vertrauen gering.“ Ernst & Young, veröffentlicht 22.04.2026. Quelle für den Gesundheits- und den Finanzbefund. → Zur Quelle
EY (2025): „AI Sentiment Index 2025.“ Ernst & Young. Erhebung Dezember 2024 bis Februar 2025, über 15.000 Befragte in 15 Ländern, davon mehr als 1.000 in Deutschland. Quelle für die Prüfquote — 27 Prozent prüfen KI-Ergebnisse, 15 Prozent überarbeiten sie.
Bitkom (2026): „Künstliche Intelligenz — Wie die Bevölkerung auf die neue Technologie blickt.“ Bitkom e.V. / Bitkom Research. Repräsentative Telefonbefragung, 1.003 Personen ab 16 Jahren. Quelle für die Nutzungszahlen in Deutschland. → Zur Quelle
Schilke, Reimann (2025): „The transparency dilemma: How AI disclosure erodes trust.“ Organizational Behavior and Human Decision Processes, Band 188, Artikel 104405. 13 präregistrierte Experimente mit über 3.000 Teilnehmenden. Frei zugänglich. → Zur Quelle
Reis, Reis, Kunde (2025): „Public Perception of Physicians Who Use Artificial Intelligence.“ JAMA Network Open 8(7):e2521643. Universität Würzburg, Charité Berlin und University of Cambridge. 1.276 Teilnehmende, präregistriert. Frei zugänglich. → Zur Quelle
Europäisches Parlament und Rat (2024): „Verordnung (EU) 2024/1689 über künstliche Intelligenz — insbesondere Artikel 50.“ Amtsblatt der Europäischen Union. Die Transparenzpflichten stehen in Artikel 50, die Geltungstermine in Artikel 113. → Zur Quelle
Bundesnetzagentur (o.J.): „Transparenzpflichten nach Artikel 50 der KI-Verordnung.“ Bundesnetzagentur. Verständliche Übersicht der vier Pflichtenkreise für Anbieter und Betreiber — der beste Einstieg für alle, die es praktisch brauchen. → Zur Quelle
Europäisches Parlament und Rat (2026): „Verordnung (EU) 2026/1744 — Digital-Omnibus-Verordnung zur KI.“ Amtsblatt der Europäischen Union, 24. Juli 2026, in Kraft seit 27. Juli 2026. Verschiebt die Hochrisiko-Pflichten, nicht die Transparenzpflichten aus Artikel 50.
Lin, Zhang (2026): „Visible sources and invisible risks: exploring the impact of AI disclosure on perceived credibility of AI-generated content.“ Journal of Science Communication 25(1). Experiment mit 433 Teilnehmenden zum Überkreuz-Effekt: Das Etikett senkt die Glaubwürdigkeit richtiger Information und erhöht die falscher. Frei zugänglich. → Zur Quelle
Zum Weiterhören — die Folgen, auf die wir uns beziehen
PROMPTgenau (Episode 12): „KI-Studien (05): Woher KI ihr Wissen hat“
PROMPTgenau (Episode 14): „KI-Studien (06): Lernen mit KI: Abkürzung oder Umweg?“
.jpg)
Schreibe einen Kommentar